人工智能时代如何进行生涯规划

　　很多人还没搞清楚什么是 PC 互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”

　　——马云 2013 年卸任阿里巴巴 CEO 演讲

　　为什么人工智能与生涯规划有关?

　　随着大数据的兴起，不断升级的复杂算法和科技应用案例已经为我们初步描绘了一个遍布着人工智能的时代。为什么人工智能与生涯规划概念有关系呢?

　　经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯在《我们后代在经济上的可能前景》一文中曾提出“我们发现了节约使用劳动力的方法，超越了我们可以找到新的劳动力使用的速度”，即科技的进步导致广泛的失业，因为科技变革带来的效率提升是根本性的。

　　来源：fasttrackteaching.com

　　在工匠团队中，创造一把犁需要 118 个人工时，而在蒸汽动力的协作下，仅需要3.75个人工时;在生产衬衫的蒸汽动力工厂里，仅需要 188 个人工时，而人工执行则需要1439个人工时。

　　在蒸汽技术推广下，大部分手工工匠将失业，取而代之的是机器操作工。

　　在当今时代，人工智能将会变成当年的蒸汽动力，而现在的劳动人群也将接受新技术带来的挑战。因此为未来自我进行适当和科学的规划，就显得尤为重要。

　　人工智能的力量

　　作为人工智能的前置科技，自动化技术自 2008 年到 2011 年已经帮助 44 % 的减员企业更好地完成工作。

　　来源：medium.com

　　随着数字服务的普及，越来越多的巨量且复杂的数据组合而成大数据网络，加以先进算法，助力于多个领域的人工智能应用。

　　谷歌公司提供的翻译服务就是一个很好的例证，采用全新的神经机器翻译系统(Google Neural Machine Translation system)后能减少 55 %到 85 %的错误率，更逼近人类翻译的结果，这次升级对不同语言间的翻译质量都有直接提升。

　　来源：Science

　　在医疗保健方面，人工智能已经介入了常规的诊断任务。

　　例如，医生使用 ibm 的沃森计算机提供慢性护理和癌症治疗诊断。借助 60 万份医学证据报告， 150 万份患者记录和临床试验以及来自医学期刊的 200 万页文本的知识去构建基准测试和识别模式。

　　这使计算机能够比较每个患者的个人症状，遗传，家庭和用药史等，以最高的成功概率诊断和制定治疗计划，能比人类医生更快速且全面地给出诊断建议。

　　而谷歌公司提供的AI 癌症检测仅需要将皮肤照片加以分析就能够提供 91% 的检测准确率，比皮肤癌专家更准确地识别潜在的癌症特征。

　　来源：biosky.co

　　同时，人工智能对于金融和法律领域也影响显著。律师行业借助人工智能扫描数以千计的法律简报和先例来协助预审研究，这个效率远超人类律师助理。

　　例如：赛门铁克的 Clearwell 系统，该系统使用语言分析来识别文档中的一般概念，能够以图形方式分类呈现结果，分析效率达到数十万份文件/日。

　　而金融领域借助人工智能对客户进行信用检测和欺诈防范，利用算法能在数秒内有效地完成这些既需要公正决策又要能够检测大数据趋势的任务。

　　来源：jhu.edu

　　甚至在农业领域，赋予智能的机器人能帮助生产出比人力劳动更高质量和可靠性的产品。

　　例如，西班牙食品加工商 El Dulze 使用机器人技术从传送带上分类莴苣头，以提前处理不符合标准的个体。

　　来源：houseofbots.com

　　我们是怎样与机器竞争的?

　　与以往的工业革命一样， 人工智能所依托的新技术和理念正在进一步提高就业市场的效率。

　　Q1

　　为什么选择人工智能而非人类?

　　主要有两点判断：是否常规任务，以及是否需要人际沟通。

　　来源：kkomando.com

　　一

　　是否常规任务

　　常规任务意味着该工作的主要由按照明确规定的程序构成的任务组成，这些任务可以通过复杂的算法轻松完成。

　　比如上文提到的律师助理，其主要工作内容是检索案例以及公文写作，属于有规矩可循的工作。

　　当工作内容多为创造性和抽象内容时，利用算法替代的难度就大大上升。

　　二

　　是否需要人际沟通

　　人际沟通代表着对人类社会的常识理解和社交智能。

　　虽然现有的算法和机器人可以重现人类社交的某些方面。

　　比如语音沟通，但对自然人类情感的实时识别仍然是有挑战。

　　同时，要求人工智能迅速对这些社交信息做出反应则更加困难。

　　对于当今计算机来说，妥当地处理简化的常规社会任务尚存在难度，图灵测试就是这样一个将社交互动简化为纯文本的案例。

　　一些关于人工智能的预测

　　科技迅猛发展，人工智能也不例外，曾今很“低能”的人工智能现在正在扩展到之前所未设想的领域。

　　来源：dpmiindia.com

　　2003 年，MIT劳动经济学家Autor 等人声称：“驾驶汽车或者解读潦草笔迹，对于大多数人来说是次要的事情，并不是人工智能将要面对的任务” 。

　　但今天，无人驾驶汽车和手写识别的问题已经被充分研究并借助算法能够灵活应用。

　　专家都在短短十多年内就被迅速打脸。

　　我们有理由去预测并提前适配未来人工智能的发展和与之俱来的社会变革。

　　牛津大学的研究团队，从职业数据分析的角度预测 “职业被机器人替代的可能性”。研究组借助高斯过程分类模式等方法建立模型，来估计 702 个职业被机器人替代的可能性。

　　基于行业的分析结果显示：

　　1. 在销售、行政、服务等领域的职业有较大概率被机器人替代;

　　2. 而在教育、法律、社区服务、商业管理、计算机、工程、科学和卫生保健等领域的职业，有较小概率被机器人替代

　　3. 预计有 66 %的就业人数将面临被机器人替代的风险

　　来源: techcrunch.com

　　可以说，职业岗位被机器人替代的趋势影响是广泛的;而不同行业道路上面临的先进技术的压力差别巨大，很大程度上影响着个人发展轨迹。

　　同时研究小组专门分析了数个指标与被替代概率之前的关系，揭示几个简单的结论：

　　容易被机器人替代的职业往往具有手灵活性、手指灵活性以及拥挤工作空间等特征

　　来源：lefigaro.fr

　　为什么手的灵活性是被机器取代的特征?

　　虽然被称为是人类有别于其他动物的生理优势，帮助塑造工具并保护了文明，但随着科技的发展，更复杂的机械工具以及模式识别将替代人类在知觉和操纵任务中的优势，将人类从体力劳动中完全解放出来。涉及到的机械安装、维护和维修等职业将直面机器人的竞争。

　　不容易被替代的职业的表现出更明显的原创性，社会感知等特征，这些都更体现出计算机尚不能取代的“人性”。

　　来源：The Irish Times

　　社会知觉、创造性等优势在无法有效地用算法去定义人工智能的“创造”之前，都会是人类能力里的终极特征。

　　社会知觉是个人在社会环境中对其它个体或群体的心理状况、动机和意向进行推断的过程。简而言之就是“察言观色”。

　　另外数据分析还得出几点结论：

　　1. 薪资越高的工作越不容易被机器人所替代

　　2. 要求受教育程度越高的工作越不容易被机器人所替代

　　3. 数据预测，在AI冲击下，就业岗位的变化呈现倒 U 型，即中端技能人才将减少，同时高技能人才与低技能人才将扩大。

　　值得解释一下的是这个倒 U 变化：高技能人才扩张是由于计算机执行更多常规任务，让人可以更多关注于抽象和创造性的任务;而低技能人才扩张是由于更低成本的机器竞争导致的再择业。

　　生涯准备期间

　　由于不同职业要求的工作环境、工作技能和能力往往各异，但个人发展中职业能力、技能的培养又十分重要。

　　在生涯准备期间，我们选择一项职业能力或技能并投入时间、精力加以训练，期望在职业发展上有所表现。

　　如果忽视了人工智能在内的科技发展带来的冲击，规划的职业技能领域被机器人轻易取代，这样的规划定然是不明智的。

　　当今是人工智能和科技蓬勃发展的时代，在生涯规划中准确识别职业要求并根据自身特点，结合科技发展趋势决定自身的发展路线是非常有必要的。

　　荀子《劝学》有语： 假舟楫者，非能水也，而绝江河。君子之性非异也，而善假于物也。这也正是对当今时代的赠语。

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